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              数 据 关 系 分 析 工 具 S Q L 𝔏 𝔦 𝔫 𝔢 𝔞 𝔤 𝔢 H o m e ( c u r r e n t ) D o c u m e n t s S e r v i c e s C o n t a c t S i g n I n ✪ A b o u t S Q L 冗 余 字 段 从 逻 辑 角 度 来 看 ， S Q L 中 对 执 行 结 果 没 有 任 何 影 响 的 字 段 就 是 冗 余 字 段 ； 从 需 求 角 度 来 看 ， S Q L 中 出 现 的 需 求 没 有 用 到 的 字 段 就 是 冗 余 字 段 。 
 冗 余 字 段 增 加 了 S Q L 执 行 过 程 中 的 I O 的 负 载 ， 也 增 加 了 逻 辑 的 复 杂 度 。 
 这 里 开 发 了 一 个 S Q L 优 化 的 工 具 ， 用 于 定 位 和 优 化 S Q L 中 的 冗 余 字 段 。 
 ✪ S Q L 优 化 工 具 V i d e o ✪ A b o u t 数 据 溯 源 数 据 的 逻 辑 运 算 可 以 的 到 计 算 的 结 果 。 
 但 面 对 结 果 数 据 ， 如 何 知 道 每 行 结 果 数 据 的 来 源 ？ 这 个 过 程 就 是 数 据 溯 源 。 
 它 在 我 们 生 活 中 已 经 随 处 可 见 ， 从 平 时 的 外 卖 、 快 递 到 疫 情 防 控 使 用 的 健 康 码 . . . 准 确 来 说 它 就 是 记 录 和 重 现 原 始 数 据 在 整 个 数 据 生 产 的 生 命 周 期 内 ， 从 产 生 、 传 播 或 消 亡 的 演 变 和 处 理 过 程 。 
 最 常 用 的 是 标 注 法 ， 反 向 查 询 法 。 
 而 我 实 现 了 另 一 个 全 新 的 方 法 分 析 数 据 血 缘 关 系 ， 修 改 数 据 计 算 逻 辑 ， 在 计 算 结 果 的 同 时 也 收 集 和 记 录 参 与 计 算 的 原 始 数 据 ， 根 据 原 始 数 据 和 计 算 逻 辑 重 现 每 行 结 果 的 计 算 过 程 。 
 ✪ T r a c e V i d e o ✪ A b o u t 可 视 化 S Q L 血 缘 关 系 数 据 的 生 产 就 像 淘 金 ， 步 骤 繁 琐 还 需 消 耗 大 量 的 计 算 资 源 ， 而 数 据 的 多 样 性 和 差 异 性 使 得 数 据 生 产 异 常 复 杂 ， 不 断 的 迭 代 处 理 逻 辑 更 是 数 据 质 量 的 噩 梦 。 
 为 了 获 得 高 效 稳 定 且 质 量 可 控 的 数 据 ， 就 需 要 梳 理 清 楚 数 据 的 来 源 、 经 过 那 些 处 理 步 骤 、 数 据 间 存 在 那 些 引 用 和 依 赖 的 关 系 ， 而 这 些 信 息 归 纳 起 来 就 是 数 据 的 血 缘 关 系 。 
 数 据 处 理 程 序 、 E T L 工 具 及 S Q L 脚 本 等 都 是 血 缘 关 系 的 重 要 的 来 源 。 
 ✪ D e m o 用 可 视 化 的 方 式 展 示 了 S Q L 转 换 的 数 据 血 缘 关 系 。 
 ✪ D e m o V i d e o ✪ W h a t c a n I d o 工 具 集 数 据 血 缘 可 视 化 ✪ 工 具 链 接 可 视 化 展 示 S Q L 中 字 段 的 血 缘 关 系 优 化 S Q L 冗 余 字 段 ✪ 工 具 链 接 定 位 和 优 化 S Q L 中 的 冗 余 字 段 S Q L 结 果 溯 源 自 动 分 析 记 录 结 果 引 用 的 源 数 据 集 合 ： ✪ 工 具 链 接 C l e a n C o d e L o r e m i p s u m d o l o r s i t a m e t e l i t . V e l i t b e a t a e r e m u l l a m d o l o r e n i s i e s s e q u a s i s i t a m e t . M o b i l e a p p s L o r e m i p s u m d o l o r s i t a m e t e l i t . V e l i t b e a t a e r e m u l l a m d o l o r e n i s i e s s e q u a s i s i t a m e t . R e t i n a R e a d y L o r e m i p s u m d o l o r s i t a m e t e l i t . V e l i t b e a t a e r e m u l l a m d o l o r e n i s i e s s e q u a s i s i t a m e t . ✪ C o n t a c t m e I m a P a s s i o n a t e d e s i g n e r & d e v e l o p e r w h o l o v e s s i m p l i c i t y i n t h i n g s a n d c r a f t s b e a u t i f u l u s e r i n t e r f a c e s w i t h l o v e . 欢 迎 专 注 于 大 数 据 技 术 ， 特 别 是 数 据 血 缘 关 系 、 数 据 质 量 控 制 和 治 理 、 T + 0 实 时 数 据 生 产 、 数 据 湖 等 技 术 和 相 关 行 业 的 朋 友 联 系 交 流 。 
 工 作 时 间 较 忙 ， 请 勿 直 接 来 电 非 常 抱 歉 ， 添 加 微 信 好 友 请 备 注 S L 。 
 Q Q / E M a i l : 1 2 7 2 7 2 8 9 @ q q . c o m W e C h a t : 点 击 显 示 二 维 码       H o m e D o c u m e n t s S e r v i c e s C o n t a c t D o w n l o a d a p p : 京 I C P 备 2 0 2 1 0 2 2 6 5 7 号 1     C o p y r i g h t © 2 0 2 2 ~ 2 0 2 3 . ✪ S Q L 𝔏 𝔦 𝔫 𝔢 𝔞 𝔤 𝔢 A l l r i g h t s r e s e r v e d . 中 文 E n g l i s h ⇪

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